Puhuin 17.2.2021 Suomen Markkinointitutkimusseuran seminaarissa otsikossa mainitusta aiheesta. Tavoitteenani oli pureutua hyvinkin perustavanlaatuisiin asioihin liittyen datan laatuun ja analysointiin.
Materiaaliin pääset tutustumaan tästä, tai klikkaamalla alla olevaa kuvaa.
Mittaamisen perusteista Teetkö seurantatutkimusta? Onko yritykselläsi jokin mittari, jolla seuraat esimerkiksi asiakastyytyväisyyden kehittymistä? Oletko varma, että tämä mittari on sinulle oikea? Kun puhutaan yksittäisestä mittarista, jolla suoritustasoa mitataan,...
Segmentointi kyselytutkimuksissa Markkina- tai muissa kyselytutkimuksissa tuloksia halutaan usein tarkastella erilaisissa ryhmissä. Yksinkertaisimmillaan tämä tarkoittaa erilaisten taustamuuttujien käyttöä (esim. ikä ja sukupuoli), mutta näissä ongelmana on usein se,...
Yksinkertaisimmillaan vastaus tähän on ”riippuu kysymyksistä”. Jos kysymys mittaa yksinkertaista tosiasiaa (”Käytätkö tuotetta X?”) tai tiettyä yksittäistä valintaa (”Jos olisit nyt valitsemassa itsellesi uutta puhelinta, niin minkä merkin todennäköisimmin...
Luovuus. Ei ehkä monelle ensimmäinen adjektiivi, joka tulee mieleen kvantitatiivista markkinatutkimusta ajateltaessa. Ennemminkin mieleen nousee hyvin mekaaninen prosessi, jossa keksitään kysymyksiä, kerätään dataa, raportoidaan jakaumia ja lopuksi mietitään, mitä...
Data ja tilastot. Ne kertovat pikavilkaisulla aina jotain, mutta jättävät vielä enemmän kertomatta. Ne voivat sisältää paljon informaatiota, joka ei paljastu pelkistä taulukoista tai pylväistä. Todellista tietoa ja vastauksia aletaan saamaan vasta sitten, kun osataan...
Datan analysoinnin ihanuus nykyaikana on sen helppous. Dataa ohjelmistoon, muutama klikkaus ja kas – tuloksia saatiin. Mutta sama ulottuvuus on myös datan analysoinnin pelottavuus. Ohjelmistot harvemmin ottavat kantaa siihen, ovatko saadut tulokset millään tasolla...